Benötigen Sie Ratschläge zur Optimierung der OOS-Leistung für große Datensätze
Verfasst: 27.08.2024, 08:16
Hallo,
Ich arbeite mit Open Object Server und habe beim Umgang mit großen Datensätzen einige Leistungsprobleme festgestellt. Angesichts der Komplexität und Größe der Daten, mit denen ich zu tun habe; Ich suche Rat zu den Best Practices und Optimierungstechniken zur Verbesserung der Leistung.
Eine aktuelle Version von OOS, installiert auf einem dedizierten Server.
Ein Datensatz, der aus mehreren Millionen Datensätzen besteht.
An diesem Datensatz werden regelmäßig Abfragen und Aktualisierungen durchgeführt.
Trotz einer robusten Hardwarekonfiguration und optimierten Datenbankeinstellungen; Ich erlebe langsame Antwortzeiten auf Abfragen und gelegentliche Zeitüberschreitungen bei Datenverarbeitungsaufgaben.
Indexoptimierung für häufig abgefragte Felder.
Partitionierung großer Tabellen zur effektiveren Verwaltung der Datenverteilung.
Abfrageoptimierung durch Analyse von Ausführungsplänen.
Allerdings haben diese Schritte nicht zu den erwarteten Leistungsverbesserungen geführt. Ich bin besonders an zusätzlichen Techniken oder Konfigurationen interessiert, die dazu beitragen könnten, die Effizienz von OOS beim Umgang mit derart umfangreichen Datensätzen zu steigern.
Außerdem habe ich diesen Beitrag durchgelesen; https://blog.myoos.de/was-ist-minitab-und-wie-wird-es-im-e-commerce-eingesetzt/ was mir auf jeden Fall sehr geholfen hat.
Wenn jemand vor ähnlichen Herausforderungen stand oder über Erfahrung in der Optimierung von OOS für die Verarbeitung großer Datenmengen verfügt, wäre Ihr Beitrag von unschätzbarem Wert. Ich bin offen für Vorschläge; Best Practices; oder sogar spezifische Ressourcen oder Tools, die bei der Lösung dieser Probleme helfen könnten.
Vielen Dank im Voraus für Ihre Unterstützung und Hilfe.
Ich arbeite mit Open Object Server und habe beim Umgang mit großen Datensätzen einige Leistungsprobleme festgestellt. Angesichts der Komplexität und Größe der Daten, mit denen ich zu tun habe; Ich suche Rat zu den Best Practices und Optimierungstechniken zur Verbesserung der Leistung.
Eine aktuelle Version von OOS, installiert auf einem dedizierten Server.
Ein Datensatz, der aus mehreren Millionen Datensätzen besteht.
An diesem Datensatz werden regelmäßig Abfragen und Aktualisierungen durchgeführt.
Trotz einer robusten Hardwarekonfiguration und optimierten Datenbankeinstellungen; Ich erlebe langsame Antwortzeiten auf Abfragen und gelegentliche Zeitüberschreitungen bei Datenverarbeitungsaufgaben.
Indexoptimierung für häufig abgefragte Felder.
Partitionierung großer Tabellen zur effektiveren Verwaltung der Datenverteilung.
Abfrageoptimierung durch Analyse von Ausführungsplänen.
Allerdings haben diese Schritte nicht zu den erwarteten Leistungsverbesserungen geführt. Ich bin besonders an zusätzlichen Techniken oder Konfigurationen interessiert, die dazu beitragen könnten, die Effizienz von OOS beim Umgang mit derart umfangreichen Datensätzen zu steigern.
Außerdem habe ich diesen Beitrag durchgelesen; https://blog.myoos.de/was-ist-minitab-und-wie-wird-es-im-e-commerce-eingesetzt/ was mir auf jeden Fall sehr geholfen hat.
Wenn jemand vor ähnlichen Herausforderungen stand oder über Erfahrung in der Optimierung von OOS für die Verarbeitung großer Datenmengen verfügt, wäre Ihr Beitrag von unschätzbarem Wert. Ich bin offen für Vorschläge; Best Practices; oder sogar spezifische Ressourcen oder Tools, die bei der Lösung dieser Probleme helfen könnten.
Vielen Dank im Voraus für Ihre Unterstützung und Hilfe.