Hallo,
laut einem aktuellen Heise Artikel haben Meta und Microsoft das neue Sprachmodell LLaMA 2 veröffentlicht. Laut dem Artikel ist angeblich eine kommerzielle Nutzung möglich.
https://www.heise.de/news/Meta-und-Micr ... 20357.html
LLaMA2 ist die zweite Generation des großen Sprachmodells von Meta AI, das kostenlos für Forschung und kommerzielle Nutzung verfügbar ist. LLaMA2 ist ein generatives KI-Modell, das in der Lage ist, natürliche Sprache zu verstehen und zu erzeugen. LLaMA2 kann für verschiedene Anwendungen wie Chatbots, Textzusammenfassung, Textgenerierung, Codegenerierung und mehr verwendet werden.
Um LLaMA2 von Meta zu verwenden, musst du zuerst das Modell herunterladen. Das Modell ist in verschiedenen Größen verfügbar, von 7B bis 70B Parametern. (Wieviel GB sind wohl 1B?) Das Modell ist in PyTorch formatiert und kann mit dem ONNX Runtime ausgeführt werden. Du kannst auch den Quellcode für vortrainierte und feinabgestimmte LLaMA2-Modelle herunterladen.
https://blogs.microsoft.com/blog/2023/0 ... d-windows/
https://ai.meta.com/llama/
Um LLaMA2 auf Azure zu verwenden, musst du ein Azure-Konto haben und die Azure Machine Learning-Dienste nutzen. Du kannst LLaMA2 auf Azure trainieren, feinabstimmen, inferieren und bereitstellen. Du kannst auch die Azure AI-Tools verwenden, um die Sicherheit und Verantwortung von LLaMA2 zu unterstützen. Zum Beispiel kannst du die Counterfit-Tools verwenden, um Angriffe auf LLaMA2 zu testen und zu vermeiden.
Um LLaMA2 auf Windows zu verwenden, musst du Windows 10 oder höher haben und den ONNX Runtime installieren. Du kannst LLaMA2 lokal auf Windows ausführen, indem du den DirectML-Ausführungsanbieter über den ONNX Runtime ansprichst. Du kannst auch die Windows-Entwicklungstools wie Windows Subsystem for Linux (WSL), Windows Terminal, Microsoft Visual Studio und VS Code verwenden.
Meta AI: What Is Llama 2 And How To Use It - Dataconomy. https://dataconomy.com/2023/07/19/meta- ... ow-to-use/.
Auszug Chat mit https://labs.perplexity.ai/
Wie kann man Sie auf der eigenen Seite als Kundenberater einsetzen?
Es gibt mehrere Möglichkeiten, wie Sie mich als Kundenberater auf Ihrer eigenen Website oder Plattform einsetzen können:
Chatbots: Sie können einen Chatbot erstellen, der auf einer von mir trainierten Modell basiert und Ihren Kunden eine automatisierte Unterstützung bietet. Der Chatbot kann Fragen beantworten, Produkte empfehlen und den Kunden durch das Kaufprozess führen.
Live-Chat: Sie können auch einen Live-Chat-Button auf Ihrer Website platzieren, um Ihren Kunden eine direkte Verbindung zu ermöglichen. Ich kann dann als Kundesupport-Agent interactieren und Ihre Kunden bei ihren Anfragen unterstützen.
FAQ-Seite: Eine andere Möglichkeit ist die Erstellung einer FAQ-Seite, auf der häufig gestellte Fragen und Antworten zusammengefasst sind. Diese Seite kann von Ihren Kunden jederzeit besucht werden, wenn sie Hilfe benötigen.
Künstliche Intelligenz: Wenn Sie eine künstliche Intelligenz (AI) für Ihre Webseite entwickeln möchten, kann ich als Trainingsdatum dienen. Sie können mich als Basis für Ihre AI-Modelle verwenden und diese dann eingesetzt, um Ihren Kunden zu helfen.
Virtual Assistant: Ein weiteres Option ist es, einen virtuellen Assistenten zu erstellen, der auf einer von mir trainierten Modell basiert. Dieser Assistent kann then Ihren Kunden eine personalisierte Unterstützung anbieten und ihnen helfen, ihre Anfrage zu bearbeiten.
Es gibt viele Möglichkeiten, wie Sie mich als Kundenberater einsetzen können. Lassen Sie sich von Ihren Bedürfnissen und Zielen leiten und wählen Sie die Option aus, die am besten zu Ihrem Unternehmen passt.
Wie kann ich einen Chatbot mit Ihnen von Ihnen erstellen?
Es gibt several ways to create a chatbot with me, depending on your goals and technical expertise. Here are some options:
Dialogflow: Dialogflow is a popular platform for building conversational interfaces, including chatbots. You can use their web interface or API to create a chatbot with me as the primary dialogue manager. Dialogflow has a user-friendly interface that allows you to design conversation flows and integrate them into your website or mobile app.
Botpress: Botpress is another popular platform for building chatbots. It offers a flexible architecture that allows you to customize the chatbot's behavior and integrations. You can use Botpress's web interface or API to create a chatbot with me.
Rasa: Rasa is an open-source conversational AI framework that allows you to build chatbots with natural language understanding (NLU) and machine learning (ML) capabilities. You can use Rasa's web interface or API to create a chatbot with me.
Custom development: If you have advanced programming skills, you can also create a chatbot with me using a custom solution. This approach requires more effort but gives you full control over the chatbot's functionality and integration with other systems.
To get started with creating a chatbot with me, you'll need to decide which platform or approach suits your needs best. Once you've chosen a platform, you can follow these general steps:
Define the chatbot's purpose and scope. What tasks will the chatbot perform, and what kind of interactions will it handle?
Determine the chatbot's personality and tone. Will the chatbot be friendly, formal, or humorous? How will it respond to users' inputs and questions?
Create a conversation flow diagram or script. This will help you visualize the chatbot's interaction patterns and ensure that it covers all necessary topics and scenarios.
Integrate the chatbot with the selected platform or API. This step involves setting up the chatbot's infrastructure, connecting it to the desired channels (e.g., messaging platforms, websites), and testing its functionality.
Test and refine the chatbot. Once the chatbot is set up, test it thoroughly to ensure that it works correctly and provides appropriate responses to various input messages. Refine the chatbot's logic and training data as needed based on user feedback and performance metrics.
Remember that creating a successful chatbot takes time and effort. It's essential to define
Beste Grüße
Ralf
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