Hallo,
Ich arbeite mit Open Object Server und habe beim Umgang mit großen Datensätzen einige Leistungsprobleme festgestellt. Angesichts der Komplexität und Größe der Daten, mit denen ich zu tun habe; Ich suche Rat zu den Best Practices und Optimierungstechniken zur Verbesserung der Leistung.
Eine aktuelle Version von OOS, installiert auf einem dedizierten Server.
Ein Datensatz, der aus mehreren Millionen Datensätzen besteht.
An diesem Datensatz werden regelmäßig Abfragen und Aktualisierungen durchgeführt.
Trotz einer robusten Hardwarekonfiguration und optimierten Datenbankeinstellungen; Ich erlebe langsame Antwortzeiten auf Abfragen und gelegentliche Zeitüberschreitungen bei Datenverarbeitungsaufgaben.
Indexoptimierung für häufig abgefragte Felder.
Partitionierung großer Tabellen zur effektiveren Verwaltung der Datenverteilung.
Abfrageoptimierung durch Analyse von Ausführungsplänen.
Allerdings haben diese Schritte nicht zu den erwarteten Leistungsverbesserungen geführt. Ich bin besonders an zusätzlichen Techniken oder Konfigurationen interessiert, die dazu beitragen könnten, die Effizienz von OOS beim Umgang mit derart umfangreichen Datensätzen zu steigern.
Außerdem habe ich diesen Beitrag durchgelesen; https://blog.myoos.de/was-ist-minitab-und-wie-wird-es-im-e-commerce-eingesetzt/ was mir auf jeden Fall sehr geholfen hat.
Wenn jemand vor ähnlichen Herausforderungen stand oder über Erfahrung in der Optimierung von OOS für die Verarbeitung großer Datenmengen verfügt, wäre Ihr Beitrag von unschätzbarem Wert. Ich bin offen für Vorschläge; Best Practices; oder sogar spezifische Ressourcen oder Tools, die bei der Lösung dieser Probleme helfen könnten.
Vielen Dank im Voraus für Ihre Unterstützung und Hilfe.
Benötigen Sie Ratschläge zur Optimierung der OOS-Leistung für große Datensätze
Re: Benötigen Sie Ratschläge zur Optimierung der OOS-Leistung für große Datensätze
Hallo,
adodb hat einen Performance Monitor. Ich habe diesen allerdings nach einem Update nicht mehr installiert bekommen.
https://adodb.org/dokuwiki/doku.php?id= ... ance_index
Die Überwachung der MySQL-Leistung ist entscheidend, um sicherzustellen, dass Ihre Datenbank effizient und zuverlässig arbeitet. Hier sind einige bewährte Praktiken:
1. **Überwachung der Abfrageantwortzeiten**: Die Zeit, die eine Abfrage benötigt, um ausgeführt zu werden und Ergebnisse zurückzugeben, ist ein wichtiger Indikator für die Leistung. Hohe Antwortzeiten können auf ineffiziente Abfragen oder fehlende Indizes hinweisen¹.
2. **Überwachung des Datenbankverkehrs**: Das Volumen der Daten, die gelesen oder geschrieben werden, kann Aufschluss über die Aktivität und mögliche Überlastungsprobleme geben¹.
3. **Speichernutzung**: Überwachen Sie, wie viel RAM MySQL verwendet. Hohe Speichernutzung kann zu "Swapping" führen, was die Leistung erheblich beeinträchtigen kann¹.
4. **Festplatten-I/O**: Hohe Lese- und Schreiboperationen auf der Festplatte können zu Engpässen führen, insbesondere bei langsameren Speichersystemen¹.
5. **Replikationsverzögerung**: In einer Replikationsumgebung ist es wichtig, die Verzögerung zwischen dem primären und den Replikat-Datenbanken zu überwachen, um Konsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten¹.
6. **Anzahl der Verbindungen**: Zu viele aktive Verbindungen können zu Ressourcenkonkurrenz und Verlangsamungen führen¹.
7. **Verwendung von Überwachungstools**: Tools wie MetricFire oder Percona Monitoring and Management (PMM) können die Überwachung und Analyse der MySQL-Leistung erheblich vereinfachen².
(1) MySQL Performance Monitoring: Best Practices - percona.com. https://www.percona.com/blog/mysql-perf ... practices/.
(2) A Modern Guide to MySQL Performance Monitoring | MetricFire. https://www.metricfire.com/blog/a-moder ... onitoring/.
(3) Monitoring best practices - Azure Database for MySQL - Flexible Server .... https://learn.microsoft.com/en-us/azure ... -practices.
(4) MySQL Monitoring and Observability: What's New and Best Practices. https://www.mysql.com/de/news-and-event ... practices/.
(5) MySQL Monitoring and Observability: What's New and Best Practices. https://www.mysql.com/news-and-events/w ... practices/.
(6) de.wikipedia.org. https://de.wikipedia.org/wiki/MySQL.
adodb hat einen Performance Monitor. Ich habe diesen allerdings nach einem Update nicht mehr installiert bekommen.
https://adodb.org/dokuwiki/doku.php?id= ... ance_index
Die Überwachung der MySQL-Leistung ist entscheidend, um sicherzustellen, dass Ihre Datenbank effizient und zuverlässig arbeitet. Hier sind einige bewährte Praktiken:
1. **Überwachung der Abfrageantwortzeiten**: Die Zeit, die eine Abfrage benötigt, um ausgeführt zu werden und Ergebnisse zurückzugeben, ist ein wichtiger Indikator für die Leistung. Hohe Antwortzeiten können auf ineffiziente Abfragen oder fehlende Indizes hinweisen¹.
2. **Überwachung des Datenbankverkehrs**: Das Volumen der Daten, die gelesen oder geschrieben werden, kann Aufschluss über die Aktivität und mögliche Überlastungsprobleme geben¹.
3. **Speichernutzung**: Überwachen Sie, wie viel RAM MySQL verwendet. Hohe Speichernutzung kann zu "Swapping" führen, was die Leistung erheblich beeinträchtigen kann¹.
4. **Festplatten-I/O**: Hohe Lese- und Schreiboperationen auf der Festplatte können zu Engpässen führen, insbesondere bei langsameren Speichersystemen¹.
5. **Replikationsverzögerung**: In einer Replikationsumgebung ist es wichtig, die Verzögerung zwischen dem primären und den Replikat-Datenbanken zu überwachen, um Konsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten¹.
6. **Anzahl der Verbindungen**: Zu viele aktive Verbindungen können zu Ressourcenkonkurrenz und Verlangsamungen führen¹.
7. **Verwendung von Überwachungstools**: Tools wie MetricFire oder Percona Monitoring and Management (PMM) können die Überwachung und Analyse der MySQL-Leistung erheblich vereinfachen².
(1) MySQL Performance Monitoring: Best Practices - percona.com. https://www.percona.com/blog/mysql-perf ... practices/.
(2) A Modern Guide to MySQL Performance Monitoring | MetricFire. https://www.metricfire.com/blog/a-moder ... onitoring/.
(3) Monitoring best practices - Azure Database for MySQL - Flexible Server .... https://learn.microsoft.com/en-us/azure ... -practices.
(4) MySQL Monitoring and Observability: What's New and Best Practices. https://www.mysql.com/de/news-and-event ... practices/.
(5) MySQL Monitoring and Observability: What's New and Best Practices. https://www.mysql.com/news-and-events/w ... practices/.
(6) de.wikipedia.org. https://de.wikipedia.org/wiki/MySQL.
